<aside> 🙋🏻‍♂️ Welcome to the AI Health Informatics Lab at Dongguk University! Professor Sangsoo Lim (PI) and his team of students are developing cutting-edge data mining and machine learning approaches for bioinformatics, pharmacogenomics, and cheminformatics research problems. We aim to advance our understanding of complex biomedical big data and improve human health. Join us in our exciting journey of discovery and innovation!

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<aside> 🎓 [모집공고]

• 인공지능과 데이터사이언스를 통해 생물, 신약개발 분야의 문제를 해결하기 위한 연구를 하고 있습니다. (생물정보학, 화학정보학)
• 박사과정, 석사과정, 학석사연계과정, 학부생 인턴 모두 환영합니다.
• 컴퓨터공학/인공지능/데이터사이언스/통계/화학/생물/약학 관련 전공을 공부했거나, 관심이 있는 학생들이면 더욱 좋습니다.
• 대학원 입학은 일반대학원 컴퓨터·AI학과 소속으로 가능합니다.
• 대학원 입학시 등록금 포함 인건비를 비롯해 최신 연구인프라 및 다양한 연구활동(학회참석, 논문출판 등)을 지원합니다.
• 연구/입학 관련 자세한 내용은 개인면담을 활용해주세요.
• 이메일(sslim at dgu.ac.kr)로 문의주시면 됩니다. (첨부서류: CV, 성적증명서)

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👥 Members

• Principal Investigator

  Sangsoo Lim (임상수)

• Researchers (1)

• MS Students (3)

• Combined Bachelor's/Master's Degree Program (4)

• Undergraduate Interns (7)

• Alumni (2)

📔 Lectures

• 2025 Spring
  • [학부] CSC2001 기초프로그래밍
  • [학부] CSC2004 어드벤처디자인
  • [학부] CSC4008 다변량및시계열데이터분석
  • [학부] CSC4018 종합설계1
  • [학부] DAI3118 개별연구
  • [학부] DAI3150 개별연구
  • [대학원] CAI7162 인공지능과신약개발
  • [대학원] CAI7184 N-인공지능신약개발기초
• Course Archives

📰 Publications

Full list of publication records:

• Google Scholar

*Publication highlights (*TBD)

🖥️ Research Interests

• 👨🏻‍💻 **생물정보학 문제를 해결하기 위한 머신러닝 모델 및 데이터 마이닝 기법 개발**
  • 차원축소(dimensionality reduction)
  • 네트워크 생물학(network biology)
  • 멀티오믹스 데이터 통합 분석(multi-omics data integration)
• 💊 인공지능 기술을 통한 신약개발 문제 해결
  • 그래프 학습 기법을 이용한 벤치마크 표현학습(Augmenting chemical graphs to pre-train large-scale benchmarks)
  • 약물 반응성 예측(Drug response prediction)
  • 약물 추천(Drug recommendation)
  • 생성형 그래프 기술을 이용한 약물 구조 최적화(Optimizing chemical graph structures)
• 🖥️ Multimodal AI on Healthcare Problems
  • 공간전사체(Spatial Transcriptomics) 데이터 기반 연구
  • 지식그래프 표현학습 모델(Biomedical knowledge graph representation) 개발

🏦 Grants

Active Grants (연구중심과제, 교육중심과제)

• [우수신진연구-책임] 멀티모달 AI 기반 노화연관 지방간질환(Aging-related MASLD) 표적 발굴 및 약물 검증
• [바이오의료기술개발사업-참여] 다층 면역질환 단일세포지도 구축을 통한 질병 치료 분자 타겟 발굴 메타플랫폼 확립 (Single Cell Atlas of Immune Diseases)
• [한국형 ARPA-H 프로젝트-참여] 공간전사체 기반 타겟 발굴과 in silico 및 오가노이드 활용 타겟 검증을 통한 난치성 고형암 MLT 신규 치료제 신속 개발
• [융합연구지원사업-책임] 그래프 기반의 전이학습과 적대적 학습을 활용한 암 치료 맞춤형 단일세포 약물 반응 예측 AI 모델 개발
• [중견연구-참여] 뇌진탕 후유증 감소를 위한 약제 재창출 임상시험: 단백체 및 전사체 정보를 활용한 in-silico 스크리닝과 실세계 데이터 분석 기반 접근
• [석사과정생연구장려지원사업-지도교수] 작용기 접합 트리 중심의 멀티태스크 그래프 표현학습 기법
• [석사과정생연구장려지원사업-지도교수] 공간 전사체 데이터의 패스웨이 어텐션 증강 대조학습 기반 조직병리학 이미지의 공간 영역 분할
• [인공지능융합혁신인재양성사업-참여] 산업 문제 중심의 인공지능 연구 및 맞춤형 AI 교육체계 구축을 통한 글로벌 최우수 수준의 AI융합 인재 양성
• [학석사연계ICT핵심인재양성사업-참여] AI+X 산학프로젝트 연구교육과정 개발 및 운영
• [정보통신창의인재양성사업-참여] SW중심대학사업
• [대학ICT연구센터(ITRC)육성지원사업-참여] 혁신적인 지식확장 및 추론시스템을 기반으로 하는 생활 C.A.R.E. (knowledge sCience with Advanced Reasoning for lifE) 지식플랫폼 구축

Past Grants

TBD

📣 Contact Information

🕑 Office hour: Anytime (e-mail 협의)

🏫 Office: 정보문화관P동 P621호

⌨️ Lab: 정보문화관P동 P636호

📩 E-mail: sslim at dgu.ac.kr

📞 Tel: 3848

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2023 Sep: First Dinner